php发送http put/patch/delete请求Demo

CURL请求对于PHPer是必备技能,使用curl_opt函数来发送各式各样的http请求动作,不仅限于get和post。
在测试自己的restful api的时候,通过访问这个代理发送http put/patch/delete请求的php页面,完成测试。请参考下面的DEMO。

<?php
/**
 * http.php
 * 用来向服务器的RESTful API发起各类HTTP请求的工具函数。
 *
 * 使用: http://localhost/http.php?action=xxx
 * xxx \in {get,post,put,patch,delete}
 *
 * Created by PhpStorm.
 * User: Lenix
 * Date: 2018/1/6
 * Time: 下午20:22
 */

class commonFunction{
    public function 

赶集mysql军规

总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性。
总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过。

 

一,核心军规

  • 不在数据库做计算,cpu计算务必移至业务层
  • 控制单表数据量,单表记录控制在千万级
  • 控制列数量,字段数控制在20以内
  • 平衡范式与冗余,为提高效率可以牺牲范式设计,冗余数据
  • 拒绝3B(big),大sql,大事务,大批量

 

二,字段类军规

  • 用好数值类型
    tinyint(1Byte)
    smallint(2Byte)
    mediumint(3Byte)
    int(4Byte)
    bigint(8Byte)
    bad case:int(1)/int(11)
  • 有些字符转化为数字
    用int而不是char(15)存储ip
  • 优先使用enum或set
    例如:`sex` enum (‘F’, ‘M’)
  • 避免使用NULL字段
    NULL字段很难查询优化
    NULL字段的索引需要额外空间
    NULL字段的复合索引无效
    bad case:
    `name` char(32) default null
    `age` int

鸟哥:PHP Next: JIT

鸟哥:PHP Next: JIT
12月23日,由开源中国联合中国电子技术标准化研究院主办的2017源创会年终盛典在北京万豪酒店顺利举行。作为年末最受期待的开源技术分享盛会,国内顶尖技术大拿、知名技术团队、优秀开源项目作者,及近1000名技术爱好者共聚一堂,探讨最前沿、最流行的技术话题和方向,推动国内开源创新体系发展,共建国内开源生态标准。PHP7 已发布近两年, 大幅的性能提升使得 PHP 的应用场景更加广泛,刚刚发布的 PHP7.2 相比 PHP7.1 又有了近 10% 的提升。在本次大会上,链家集团技术副总裁、PHP 开发组核心成员鸟哥发表了以 “ PHP Next: JIT ”为主题的演讲,分享了 PHP 的下一个性能提升的主要举措:JIT 的进展, 以及下一个大版本的 PHP 可能的特性。他表示,JIT 相比 PHP7.2 ,在一些场景可以达到三倍,但由于 JIT 的核心前提是类型推断,得到的信息越多效果越好,因此也容易受到限制。 JIT 发布后,随着更优秀的代码出现,性能提升会更明显。

鸟哥:PHP Next: JIT

惠新宸(鸟哥)

链家集团 技术副总裁

惠新宸 ,国内最有影响力的PHP技术专家, PHP开发组核心成员 , PECL开发者 , Zend公司外聘顾问,

2017年第三届PHP开发者大会总结(二)鸟哥JIT篇.md

THE NEXT GENERATION OF PHP(惠新宸)

鸟哥本次分享的主要内容是,在php7发布的这两年期间他们的主要工作,包括release的7.1和正在开发中的jit分支。说实话,由于本人水平有限,鸟哥分享的内容只能大概听懂意思,知道他们在做什么,但具体原理细节,鸟哥分享的我还真听不懂。这里就对鸟哥的分享内容做个总结。

php7之后还有什么?JIT

php7于15年正式发布,他的最大卖点是,无感知的100%性能提升,包含了运行速度与内存消耗。那么在此之后php该往哪里发展呢?目前已经在开发的一个大方向就是JIT

JIT是什么?为什么是JIT?
鸟哥并没有做过多的解释。我就谈一些我的肤浅认识,给phper们提供些参考。

首先JIT(just in time)并非是新技术,一大批语言如java早已实现。JIT的思想很简单,即在程序运行时动态对程序进行编译,生成平台相关的机器码,从而加快程序运行速度。

php文件的执行流程大致是首先引擎加载php文件,解释器逐条解释执行代码。引入JIT后,前面一样,重点是JIT编译器会根据Runtime信息对热点代码进行动态编译生成机器码,然后这部分代码以后就可以直接执行了,而不需要解释器逐条解释执行了,运行效率便得到了提升

看到这里不知道大家是否和我有一样的疑问,既然编译为机器码执行的效率那么高,为何不在项目正式部署前全部进行编译,何必在运行时编译?要知道运行时编译也会增加程序的执行时间的。我在查阅了一些资料和一番思考后,有以下一些浅见

代码发布前先编译,是比JIT更早的通用办法,称为AOT(ahead of time),c语言便是这种执行模式。关于这两种模式孰优孰劣,学术界一直争论不休,目前也没有定论。但JIT相比AOT有这样几个优点

  • 发布速度快。不用每次都编译,发布速度自然快
  • 优化效率更好。因为JIT是基于Runtime信息,比AOT更“了解”代码,优化的效率更好。比如分析Runtime得知某个变量虽然声明是10个字节,但运行过程中一直是1个字节,那么就可以减小程序内存消耗;再比如某段代码始终未被执行,JIT则可以直接将其忽略
  • 粒度更精细。JIT可以只针对hotspot(热点)进行编译,热点可能是一个函数或者只是一个代码段
  • 对码农透明。JIT无须码农自己对程序根据不同平台进行编译发布,只需要写高级代码即可

基于以上几个优点,再结合php一贯的简单易用原则,我想JIT确实是不错的选择。不过php也是支持AOT的,有兴趣的同学可以查一下。

但JIT技术也绝不是灵丹妙药,即便是编译也是需要时间的,当代码编译的时间消耗大于运行收益时,程序反而会变慢!会有这种情况吗?有的,比如某个项目中,热点并不明显,JIT编译的代码执行次数都很少,那么编译带来的收益是有可能小于编译本身的消耗的

以下是在标准测试中引入JIT技术后,php运行效率比7.2有100%的性能提升,不过在实际生产环境中效果不会有这么好

laruence-01.png

php7.1做了什么?类型预测

php要想实现JIT,有一个难题必须解决,那就是变量的类型预测。试想如果在动态编译时还要进行大量的类型检查,性能将会大打折扣。php7中已经可以对变量类型进行控制,7.1则是更加完善了这个机制,可以说目前php已经是半强类型语言了。但由于php的弱类型历史,仍有大量代码运行前是无法得知变量类型的,所以在7.1中鸟哥进行了大量变量类型预测的工作,为后续JIT打基础

变量预测

【机器学习】人人都可以做深度学习应用:入门篇(上)

一、人工智能和新科技革命

2017年围棋界发生了一件比较重要事,Master(Alphago)以60连胜横扫天下,击败各路世界冠军,人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类的面前。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”,如今,这座堡垒也随之成为过去。从2016年三月份AlphaGo击败李世石开始,AI全面进入我们大众的视野,对于它的讨论变得更为火热起来,整个业界普遍认为,它很可能带来下一次科技革命,并且,在未来可预见的10多年里,深刻得改变我们的生活。…

XOR 加密简介

本文介绍一种简单高效、非常安全的加密方法:XOR 加密。

一、 XOR 运算

逻辑运算之中,除了 AND 和 OR,还有一种 XOR 运算,中文称为”异或运算”。

它的定义是:两个值相同时,返回false,否则返回true。也就是说,XOR可以用来判断两个值是否不同。…

神经网络入门

眼下最热门的技术,绝对是人工智能。

人工智能的底层模型是“神经网络”(neural network)。许多复杂的应用(比如模式识别、自动控制)和高级模型(比如深度学习)都基于它。学习人工智能,一定是从它开始。

什么是神经网络呢?网上似乎缺乏通俗的解释。

前两天,我读到 Michael Nielsen 的开源教材《神经网络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning),意外发现里面的解释非常好懂。下面,我就按照这本书,介绍什么是神经网络。

这里我要感谢优达学城的赞助,本文结尾有他们的《前端开发(进阶)》课程的消息,欢迎关注。

一、感知器

历史上,科学家一直希望模拟人的大脑,造出可以思考的机器。人为什么能够思考?科学家发现,原因在于人体的神经网络。

  1. 外部刺激通过神经末梢,转化为电信号,转导到神经细胞(又叫神经元)。
  2. 无数神经元构成神经中枢。
  3. 神经中枢综合各种信号,做出判断。
  4. 人体根据神经中枢的指令,对外部刺激做出反应。

既然思考的基础是神经元,如果能够”人造神经元”(artificial neuron),就能组成人工神经网络,模拟思考。上个世纪六十年代,提出了最早的”人造神经元”模型,叫做“感知器”(perceptron),直到今天还在用。

上图的圆圈就代表一个感知器。它接受多个输入(x1,x2,x3…),产生一个输出(output),好比神经末梢感受各种外部环境的变化,最后产生电信号。

为了简化模型,我们约定每种输入只有两种可能:1 或 0。如果所有输入都是1,表示各种条件都成立,输出就是1;如果所有输入都是0,表示条件都不成立,输出就是0。

二、感知器的例子

Page 3 of 12912345...102030...Last »