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MySQL优化GROUP BY-松散索引扫描与紧凑索引扫描

满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引访问而不用创建临时表。

为GROUP BY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引按顺序保存其关键字。是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引、为该部分指定的条件,以及选择的累积函数。

由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而且与ORDER BY 相比,GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然,如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数,那么还需要一些聚合函数的计算。所以,在GROUP BY 的实现过程中,与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。在MySQL 中,GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式,其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成 GROUP BY,另外一种为完全无法使用索引的场景下使用。下面我们分别针对这三种实现方式做一个分析。…

    

MySQL Order By实现原理分析和Filesort优化

在MySQL中的ORDER BY有两种排序实现方式:

1.利用有序索引获取有序数据

          取出满足过滤条件作为排序条件的字段,以及可以直接定位到行数据的行指针信息,在 Sort Buffer 中进行实际的排序操作,然后利用排好序的数据根据行指针信息返回表中取得客户端请求的其他字段的数据,再返回给客户端.

1.1 按照索引对结果进行排序:order by 使用索引是有条件

1)     只包括在有选择的此列上(select后面的字段),不一定适应*的情况):…

    

PHP查询MySQL大量数据的内存占用分析

这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及.

昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? -…

        

由浅入深探究mysql索引结构原理、性能分析与优化

第一部分:基础知识 

第二部分:MYISAM和INNODB索引结构

1、 简单介绍B-tree B+ tree树

2、 MyisAM索引结构

3、 Annode索引结构

4、 MyisAM索引与InnoDB索引相比较

第三部分:MYSQL优化

1、表数据类型选择

2、sql语句优化

(1)     最左前缀原则

(1.1)  能正确的利用索引

(1.2)  不能正确的利用索引

(1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”。

(1.4)  like

(2)     Order by 优化

(2.1) filesort优化算法.

(2.2) 单独order by 用不了索引,索引考虑加where 或加limit

(2.3) where + orerby