MySQL被Sun收购后，搞了个过渡的6.0版本，没多久就下线了（有一次居然听说有人在线上用6.0版本，我惊得下巴都掉了）。被Oracle收购后，终于迎来了像样的5.6版本，之后就是5.7、8.0版本。这么看来，Sun的衰亡不无道理。
…Mysql 中，这 21 个写 SQL 的好习惯，你值得拥有呀
前言
每一个好习惯都是一笔财富，本文分SQL后悔药， SQL性能优化，SQL规范优雅三个方向，分享写SQL的21个好习惯，谢谢阅读，加油哈~
公众号：捡田螺的小男孩
别再用OFFSET和LIMIT分页了
不需要担心数据库性能优化问题的日子已经一去不复返了。
随着时代的进步，随着野心勃勃的企业想要变成下一个 Facebook，随着为机器学习预测收集尽可能多数据的想法的出现，作为开发人员，我们要不断地打磨我们的 API，让它们提供可靠和有效的端点，从而毫不费力地浏览海量数据。
如果你做过后台开发或数据库架构，你可能是这么分页的：…
或许你不知道的12条SQL技巧
MySQL 8.0来了，逆之者亡…
一张图搞懂MySQL的索引失效
…索引对于MySQL而言，是非常重要的篇章。索引知识点也巨多，要想掌握透彻，需要逐个知识点一一击破，今天来先来聊聊哪些情况下会导致索引失效。
原MySQL 8.0源码编译
提示下，编译MySQL 8.0版本，需要gcc版本5.3.0以上才行。我这次的编译环境是ubuntu 18.04，其gcc版本是7.4。…
CHAR和VARCHAR存取的差别
导读
你真的知道CHAR和VARCHAR类型在存储和读取时的区别吗？
还是先抛几条结论吧：
1、存储的时候，CHAR总是会补足空格后再存储，不管用户插入数据时尾部有没有包含空格。
2、存储的时候，VARCHAR不会先补足空格后再存储，但如果是用户在插入时特地加了空格那就会如实存储，而不会给删除。
3、读取数据时，CHAR总是会删除尾部空格（哪怕是写入时包含空格）。
4、读取数据时，VARCHAR总是如实取出之前存入的值（如果存储时尾部包含空格，就会继续保留着，不会像CHAR那样删除尾部空格）。…
mysql的启动方式4种
mysql的启动方式有4种： mysqld 、mysql_safe 、mysql_multi、service mysql start
1. mysqld：是mysql的核心程序，用于管理mysql的数据库文件以及用户的请求操作。mysqld可以读取配置文件中的[mysqld]的部分…
我以为我对Mysql索引很了解，直到我遇到了阿里的面试官
相信很多人对于MySQL的索引都不陌生，索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
因为索引是MySQL中比较重点的知识，相信很多人都有一定的了解，尤其是在面试中出现的频率特别高。楼主自认为自己对MySQL的索引相关知识有很多了解，而且因为最近在找工作面试，所以单独复习了很多关于索引的知识。
但是，我还是图样图森破，直到我被阿里的面试官虐过之后我才知道，自己在索引方面的知识，只是个小学生水平。
以下，是我总结的一次阿里面试中关于索引有关的问题以及知识点。
索引概念、索引模型
我们是怎么聊到索引的呢，是因为我提到我们的业务量比较大，每天大概有几百万的新数据生成，于是有了以下对话：
面试官：你们每天这么大的数据量，都是保存在关系型数据库中吗？
我：是的，我们线上使用的是MySQL数据库
面试官：每天几百万数据，一个月就是几千万了，那你们有没有对于查询做一些优化呢？
我：我们在数据库中创建了一些索引（我现在非常后悔我当时说了这句话）。
这里可以看到，阿里的面试官并不会像有一些公司一样拿着题库一道一道的问，而是会根据面试者做过的事情以及面试过程中的一些内容进行展开。
面试官：那你能说说什么是索引吗？
我：（这道题肯定难不住我啊）索引其实是一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据。
面试官：那么索引具体采用的哪种数据结构呢？
我：（这道题我也背过）常见的MySQL主要有两种结构：Hash索引和B+ Tree索引，我们使用的是InnoDB引擎，默认的是B+树。
这里我耍了一个小心机，特意说了一下索引和存储引擎有关。希望面试官可以问我一些关于存储引擎的问题。
面试官：既然你提到InnoDB使用的B+ Tree的索引模型，那么你知道为什么采用B+ 树吗？这和Hash索引比较起来有什么优缺点吗？
我：（突然觉得这道题有点难，但是我还是凭借着自己的知识储备简单的回答上一些）因为Hash索引底层是哈希表，哈希表是一种以key-value存储数据的结构，所以多个数据在存储关系上是完全没有任何顺序关系的，所以，对于区间查询是无法直接通过索引查询的，就需要全表扫描。所以，哈希索引只适用于等值查询的场景。而B+ Tree是一种多路平衡查询树，所以他的节点是天然有序的（左子节点小于父节点、父节点小于右子节点），所以对于范围查询的时候不需要做全表扫描。
面试官：除了上面这个范围查询的，你还能说出其他的一些区别吗？
我：（这个题我回答的不好，事后百度了一下）
科普时间：B+ Tree索引和Hash索引区别 哈希索引适合等值查询，但是不无法进行范围查询 哈希索引没办法利用索引完成排序 哈希索引不支持多列联合索引的最左匹配规则 如果有大量重复键值得情况下，哈希索引的效率会很低，因为存在哈希碰撞问题
聚簇索引、覆盖索引
面试官：刚刚我们聊到B+ Tree ，那你知道B+ Tree的叶子节点都可以存哪些东西吗？
我：InnoDB的B+ Tree可能存储的是整行数据，也有可能是主键的值。
面试官：那这两者有什么区别吗？
一通骚操作，我把SQL执行效率提高了10000000倍！
场景
我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景
课程表：
create table Course(
c_id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)数据100条
学生表:
create table Student(
id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)数据70000条
学生成绩表SC
CREATE table SC(
sc_id int
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