Redlock：全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁；
使用场景：多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求（防止关键业务出现并发攻击）；
官网文档地址如下：https://redis.io/topics/distlock
这个锁的算法实现了多redis实例的情况，相对于单redis节点来说，优点在于 防止了 单节点故障造成整个服务停止运行的情况；并且在多节点中锁的设计，及多节点同时崩溃等各种意外情况有自己独特的设计方法；
此博客或者官方文档的相关概念：
1.TTL：Time To Live;只 redis key 的过期时间或有效生存时间
2.clock drift:时钟漂移；指两个电脑间时间流速基本相同的情况下，两个电脑（或两个进程间）时间的差值；如果电脑距离过远会造成时钟漂移值 过大
最低保证分布式锁的有效性及安全性的要求如下：
1.互斥；任何时刻只能有一个client获取锁
2.释放死锁；即使锁定资源的服务崩溃或者分区，仍然能释放锁
3.容错性；只要多数redis节点（一半以上）在使用，client就可以获取和释放锁
网上讲的基于故障转移实现的redis主从无法真正实现Redlock:
因为redis在进行主从复制时是异步完成的，比如在clientA获取锁后，主redis复制数据到从redis过程中崩溃了，导致没有复制到从redis中，然后从redis选举出一个升级为主redis,造成新的主redis没有clientA 设置的锁，这是clientB尝试获取锁，并且能够成功获取锁，导致互斥失效；
思考题：这个失败的原因是因为从redis立刻升级为主redis，如果能够过TTL时间再升级为主redis（延迟升级）后，或者立刻升级为主redis但是过TTL的时间后再执行获取锁的任务，就能成功产生互斥效果；是不是这样就能实现基于redis主从的Redlock;
redis单实例中实现分布式锁的正确方式（原子性非常重要）:
1.设置锁时，使用set命令，因为其包含了setnx,expire的功能，起到了原子操作的效果，给key设置随机值，并且只有在key不存在时才设置成功返回True,并且设置key的过期时间（最好用毫秒）
SET key_name my_random_value NX PX …
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