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L1 缓存 引用 ......................... 0.5 ns
分支预测错误 ............................ 5 ns
L2 缓存引用 ........................... 7 ns
互斥锁定/解锁 ........................... 25 ns
主内存引用 ...................... 100 ns
用 Zippy压缩1K字节 ............. 3,000 ns = 3 µs
发送 2K 字节通过1Gbps内网 ....... 20,000 ns = 20 µs
经常听到有人说磁盘很慢、网络很卡，这都是站在人类的感知维度去表述的，比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟，够我去吃个饭啦；而从网络下载一部电影，有时候需要几个小时，我都可以睡一觉了。
最为我们熟知的关于计算机不同组件速度差异的图表，是下面这种金字塔形式：越往上速度越快，容量越小，而价格越高。这张图只是给了我们一个直观地感觉，并没有对各个速度和性能做出量化的说明和解释。而实际上，不同层级之间的差异要比这张图大的多。这篇文章就让你站在 CPU 的角度看这个世界，说说到底它们有多慢。…
秒杀想必大家都了解，在短时间内请求访问会激增，同时要保证不会超卖和数据的准确，对于技术方面还是有些考验的。可惜的是，一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后，打算实验下。以下代码仅为测试所用，环境比较简单，请根据实际情况进行修改。…
什么是进程，所谓进程其实就是操作系统中一个正在运行的程序，我们在一个终端当中，通过php，运行一个php文件，这个时候就相当于我们创建了一个进程，这个进程会在系统中驻存，申请属于它自己的内存空间系统资源并且运行相应的程序
对于一个进程来说，它的核心内容分为两个部分，一个是它的内存，这个内存是这进程创建之初从系统分配的，它所有创建的变量都会存储在这一片内存环境当中
一个是它的上下文环境我们知道进程是运行在操作系统的，那么对于程序来说，它的运行依赖操作系统分配给它的资源，操作系统的一些状态。
在操作系统中可以运行多个进程的，对于一个进程来说，它可以创建自己的子进程，那么当我们在一个进程中创建出若干个子进程的时候那么可以看到如图，子进程和父进程一样，拥有自己的内存空间和上下文环境…
今天是2019年2月12号，也就是大年初八，我接到了高中同学刘有码面试失利的消息。
他面试的时候，身份是某知名公司的小码农一枚，却因为不懂自己生产上Redis是如何部署的，导致面试失败！
人间惨剧，莫过于此。
接到他面试失利的消息，我差点发出猪一样的笑声，显然是平时太少关注孤独烟这个公众号！
我提笔6次，放笔6次，差点因为过于兴奋而没法编下去。最后还是硬着头皮写下了本文!…
IP:192.168.225.128
环境：centos7
# gcc -version
或者 # g++ --version
yum install -y gcc wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.10.tar.gz博主的《分布式之消息队列复习精讲》得到了大家的好评，内心诚惶诚恐，想着再出一篇关于复习精讲的文章。但是还是要说明一下，复习精讲的文章偏面试准备，真正在开发过程中，还是脚踏实地，一步一个脚印，不要投机取巧。
考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用redis的时候，只会setvalue和getvalue两个操作，对redis整体缺乏一个认知。又恰逢博主某个同事下周要去培训redis，所以博主斗胆以redis为题材，对redis常见问题做一个总结，希望能够弥补大家的知识盲点。…
…页面的性能问题是前端开发中一个重要环节，但一直以来我们没有比较好的手段，来检测页面的性能。直到W3C性能小组引入的新的API window.performance，目前IE9以上的浏览器都支持。它是一个浏览器中用于记录页面加载和解析过程中关键时间点的对象。放置在global环境下，通过JavaScript可以访问到它。
使用性能API
你可以通过以下方法来探测和兼容performance：
var performance = window.performance || window.msPerformance || window.webkitPerformance; if (performance) { // 你的代码 } 复制代码先来了解一下performance的结构：
performance.memory是显示此刻内存占用情况，它是一个动态值，其中： usedJSHeapSize表示：JS 对象（包括V8引擎内部对象）占用的内存数 totalJSHeapSize表示：可使用的内存 jsHeapSizeLimit表示：内存大小限制 通常，usedJSHeapSize不能大于totalJSHeapSize，如果大于，有可能出现了内存泄漏。
performance.navigation显示页面的来源信息，其中：
本文，是升级版，补充部分实战案例。梳理几个场景下利用 Redis 的特性可以大大提高效率。
随着数据量的增长，MySQL 已经满足不了大型互联网类应用的需求。因此，Redis 基于内存存储数据，可以极大的提高查询性能，对产品在架构上很好的补充。在某些场景下，可以充分的利用 Redis 的特性，大大提高效率。
对于热点数据，缓存以后可能读取数十万次，因此，对于热点数据，缓存的价值非常大。例如，分类栏目更新频率不高，但是绝大多数的页面都需要访问这个数据，因此读取频率相当高，可以考虑基于 Redis 实现缓存。…
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