Redis 实现秒杀

导语

秒杀想必大家都了解,在短时间内请求访问会激增,同时要保证不会超卖和数据的准确,对于技术方面还是有些考验的。可惜的是,一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后,打算实验下。以下代码仅为测试所用,环境比较简单,请根据实际情况进行修改。

创建秒杀队列

在开始秒杀之前,先将商品放入队列中,如下

/**
     * 创建秒杀列表
     */
    public function createList()
    {
        $count = 30;
        $redisKey = 'goods_list';

        for ($i = 1; $i <= $count; $i++) {

            // 测试用,防止数据错误
            if (Redis::llen($redisKey) >= $count) {
                break;
            }

            Redis::rpush($redisKey, $i);
        }
    }

执行完后,在 Redis 中看下

有 30 个商品 ID,数据正常。

秒杀

接下来是关键的一步,使用的是 Redis 的 lpop 命令获取商品 ID,利用的是 Redis 的原子性。

/**
     * 秒杀
     */
    public function buy()
    {
        // 随机用户名,无意义,仅做标记
        $username = Hash::make(now());

        if ($goodsId = Redis::lpop('goods_list')) {
            // 购买成功
            Redis::hset('buy_success', $goodsId, $username);
        } else {
            // 购买失败
            Redis::incr('buy_fail');
        }
    }

如上,简化了代码,购买之后,成功与否只是做记录。实际应用中,当然会更加复杂,但要注意的是,不要同步操作 Mysql。多说一句,Hash:make(now()) 即使值相同,也不会生成相同的数据,参考这里

测试

最后就是进行测试了,使用 ab 测试,执行 ab -c 300 -n 3000 http://localhost/buy/ ,上述命令的意思是 300 并发,共请求 3000 次

执行完成,速度并不快,并且还有 794 个访问失败。来看下数据是否正确吧。在页面中打印 buy_success 值

30 个成功者。再来看下秒杀失败的数量

不是一个准确的数字,2165+30 是所有请求成功的数字,再加上失败的 794 ,总数是 2989,依然不足 3000。

结语

上述测试有不足的地方,相应速度慢、请求失败、失败计数不准确。看来有很多要优化的地方,不止是代码层。测试的时候忘记将访问记录入库关掉,应该是有些影响。
好的方面是秒杀成功的数量是准确的,没有超卖。


参考资料:Redis实现高并发下的抢购、秒杀功能基于云原生的秒杀系统设计思路秒杀架构设计

来自 https://segmentfault.com/a/1190000018840987

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