如何生成每秒百万级别的 HTTP 请求？
本文是构建能够每秒处理 3 百万请求的高性能 Web 集群系列文章的第一篇。它记录了我使用负载生成器工具的一些经历，希望它能帮助每一个像我一样不得不使用这些工具的人节省时间。
负载生成器是一些生成用于测试的流量的程序。它们可以向你展示服务器在高负载的情况下的性能，以及让你能够找出服务器可能存在的问题。通过负载测试了解服务器的缺点，是测试服务器弹性以及未雨绸缪的好方法。…
提升linux下tcp服务器并发连接数限制
本文转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f5b22060101362c.html
1、修改用户进程可打开文件数限制
在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时，最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄，每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制：…
构建C1000K的服务器(1) – 基础
著名的 C10K 问题提出的时候, 正是 2001 年, 到如今 12 年后的 2013 年, C10K 已经不是问题了, 任何一个普通的程序员, 都能利用手边的语言和库, 轻松地写出 C10K 的服务器. 这既得益于软件的进步, 也得益于硬件性能的提高.
现在, 该是考虑 C1000K, 也就是百万连接的问题的时候了. 像 Twitter, weibo, Facebook 这些网站, 它们的同时在线用户有上千万, 同时又希望消息能接近实时地推送给用户, 这就需要服务器能维持和上千万用户的 TCP 网络连接, 虽然可以使用成百上千台服务器来支撑这么多用户, 但如果每台服务器能支持一百万连接(C1000K), 那么只需要十台服务器.…
Linux 服务器模型
Linux 服务器模型
… C1000K之Libevent源码分析
简介
说到异步IO,高并发之类的名词， 可能很多人第一反应就是 select, poll, epoll, kqueue 之类的底层代码库。 但是其实除非你要写一个 Nginx 性能级别的服务器， 否则直接使用 epoll 之类的还是太过底层， 诸多不便，要榨干整个异步编程的高并发性能还需要开发很多相关组件， 而 Libevent 就是作为更好用的高性能异步编程网络库而生， 他帮你包装了各种 buffer 和 event， 甚至也提供了更加高层的 http 和 rpc 等接口， 可以让你脱离底层细节，更加专注于服务的其他核心功能的实现。 当然，要真正用好它，还是需要懂不少关于他的实现原理。
如果是第一次接触 Libevent 的可以先看一篇非常好的入门文章： Libevent-book ， 文章主要从 C10K 问题的发展循序渐进， 分别讲了在高并发连接的情况下， 多线程解决方案， 多进程解放方案会遇到的问题， …
C1000k 新思路：用户态 TCP/IP 协议栈
现在的服务器支撑上百万个并发 TCP 连接已经不是新闻（ 余锋2010年的演讲 ， ideawu 的 iComet 开源项目 ， WhatsApp 做到了 2.5M ）。实现 C1000k 的常规做法是调整内核参数，提高文件数，降低每个连接的内存消耗（ 参考 ideawu 的博客 ）。
在今年的 BSDCan2014 会议上， Patrick Kelsey 介绍了把 FreeBSD 9.x 的 TCP/IP 协议栈移植到了用户态( slides , github.com/pkelsey/libuinet )，并用于 WANProxy 项目。在用户态运行 TCP/IP 协议栈意味着并发 TCP …
阿里中间件——消息中间件Notify和MetaQ
3.1、Notify
Notify是淘宝自主研发的一套消息服务引擎，是支撑双11最为核心的系统之一，在淘宝和支付宝的核心交易场景中都有大量使用。消息系统的核心作用就是三点：解耦，异步和并行。下面让我以一个实际的例子来说明一下解耦异步和并行分别所代表的具体意义吧：
假设我们有这么一个应用场景，为了完成一个用户注册淘宝的操作，可能需要将用户信息写入到用户库中，然后通知给红包中心给用户发新手红包，然后还需要通知支付宝给用户准备对应的支付宝账号，进行合法性验证，告知sns系统给用户导入新的用户等10步操作。
那么针对这个场景，一个最简单的设计方法就是串行的执行整个流程，如图3-1所示：
#研发中间件介绍#异步消息可靠推送Notify
原搭建 eMQTT 集群
搭建 eMQTT 集群
集群
假设在两台服务器'host1', 'host2'上集群, 步骤如下:
host1设置和启动
设置'etc/vm.args':
-name emqtt@host1 或者 -name emqttd@192.168.18.124Round-Robin负载均衡算法及其实现原理
轮询调度算法(Round-Robin Scheduling)
轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。
算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。
轮询调度算法流程
假设有一组服务器N台，S = {S1, S2, …, Sn}，一个指示变量i表示上一次选择的服务器ID。变量i被初始化为N-1。其算法如下：…
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