编程

WebSocket 教程

WebSocket 是一种网络通信协议,很多高级功能都需要它。

本文介绍 WebSocket 协议的使用方法。

一、为什么需要 WebSocket?

初次接触 WebSocket 的人,都会问同样的问题:我们已经有了 HTTP 协议,为什么还需要另一个协议?它能带来什么好处?

答案很简单,因为 HTTP 协议有一个缺陷:通信只能由客户端发起。

举例来说,我们想了解今天的天气,只能是客户端向服务器发出请求,服务器返回查询结果。HTTP 协议做不到服务器主动向客户端推送信息。

这种单向请求的特点,注定了如果服务器有连续的状态变化,客户端要获知就非常麻烦。我们只能使用"轮询":每隔一段时候,就发出一个询问,了解服务器有没有新的信息。最典型的场景就是聊天室。

轮询的效率低,非常浪费资源(因为必须不停连接,或者 HTTP 连接始终打开)。因此,工程师们一直在思考,有没有更好的方法。WebSocket 就是这样发明的。

二、简介

WebSocket 协议在2008年诞生,2011年成为国际标准。所有浏览器都已经支持了。

它的最大特点就是,服务器可以主动向客户端推送信息,客户端也可以主动向服务器发送信息,是真正的双向平等对话,属于服务器推送技术的一种。

其他特点包括:

(1)建立在 TCP 协议之上,服务器端的实现比较容易。

(2)与 HTTP 协议有着良好的兼容性。默认端口也是80和443,并且握手阶段采用 HTTP 协议,因此握手时不容易屏蔽,能通过各种 HTTP …

[技术] 谈谈编程思想

这段时间又攒了很多答应了,但还未动手的文章。大概一两周前,有个读者留言:「程序君,能发篇文章有关编程思想的吗?我是编程初学者,对编程思想没啥概念,求传授点经验!」

今天就讲讲编程思想。编程思想是个宏大的主题,我不敢保证我能在短短的一两个小时里讲得全面而深入。推荐给大家一本好书『冒号课堂』,是国内为数不多的讲编程思想的经典之作。无奈这本书已经不再出版,只能在图书馆里一睹芳容(我几年前在国图和它偶遇)。

各种软件思想虽然层出不穷,但其本质是降低系统复杂度,减少重复,减少代码的变更。掌握了这个大方向,理解各种编程思想就容易多了。

(下文所涉及的代码大多是剪短清晰的python代码)

以程序君不太准确的分类,编程思想可以分为以下几个大类:

  • 原则(Principles)
  • 范式(Paradigms)
  • 方法论(Methodologies)
  • 模式(Patterns)

我们一点点展开,说到哪算哪。

原则(Principles)

我认识(或者说现在想得起来的)的原则主要有以下几种:

  • DRY (Don't Repeat Yourself)
  • OCP (Open Close Principle)
  • SoC (Separation of Concerns)
  • IoC (Inversion of Control)
  • CoC (Configuration over Convention)
  • Indirection (Layering)

"Don't repeat yourself"很好理解。当你第二次写同样结构,变化不大的代码时,脑袋里就要闪现一个大大的问号:我是不是在repeat myself?如果是,就要重构,或封装,或抽象,或函数化,总之一个目的,消除重复。以笔者的经验,DRY原则看似基本,实则很多大型软件公司都未能做好,copy & paste到处可见。我们写代码,从一开始就要把握好这个原则,否则在「破窗理论」的指引下,代码的质量会快速划向万劫不复的深渊。

服务端指南 | 良好的 API 设计指南

设计一套良好的 API 接口。

版本号

在 RESTful API 中,API 接口应该尽量兼容之前的版本。但是,在实际业务开发场景中,可能随着业务需求的不断迭代,现有的 API 接口无法支持旧版本的适配,此时如果强制升级服务端的 API 接口将导致客户端旧有功能出现故障。实际上,Web 端是部署在服务器,因此它可以很容易为了适配服务端的新的 API 接口进行版本升级,然而像 Android 端、IOS 端、PC 端等其他客户端是运行在用户的机器上,因此当前产品很难做到适配新的服务端的 API 接口,从而出现功能故障,这种情况下,用户必须升级产品到最新的版本才能正常使用。

为了解决这个版本不兼容问题,在设计 RESTful API 的一种实用的做法是使用版本号。一般情况下,我们会在 url 中保留版本号,并同时兼容多个版本。

GET】 /v1/users/ // 版本 v1 的查询用户列表的 API 接口

每个程序员应该阅读的10本经典书籍

如果你是一个程序员,除了编码之外,你还需要大量的阅读。今天我要为大家介绍几本值得一读的书,包括《The Pragmatic Programmer》,《The Mythical Man-month: Essays on Software Engineering》和《Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship》。

书籍是知识和智慧的重要来源。但不幸的是,现在很多人已经不愿意看书了。程序员更是罕见地会去读书,最常见的依靠互联网搜索结果来找寻答案。…

erlang 虚机CPU 占用高排查

-问题起因

近期线上一组服务中,个别节点服务器CPU使用率很低,只有其他1/4。排除业务不均,曾怀疑是系统top统计错误,从 Erlang调度器的利用率调查  找到通过erlang:statistics(scheduler_wall_time) 查看服务器CPU低的机器调度器实际的CPU利用率很高接近100%,而其他机器都不到30%。

分析不同业务服务,发现只有在node 中进程数采用调度器CPU利用低这个问题。…

            

erlang高并发的优化

Ejabberd官网上Performance Tuning有一写关于优化的clue,这些参数可以在ejabberdctl.cfg里面修改

Erlang Ports Limit: ERL_MAX_PORTS  建议使用,调的大一些
Erlang consumes one port for every connection, either from a client or from another Jabber server. The option ERL_MAX_PORTS limits the number of concurrent connections and can be specified when starting ejabberd:
erl 
        

速率限制-基于漏桶(Leaky bucket)与令牌桶(Token bucket)算法的流量控制

互联网服务赖以生存的根本是流量, 产品和运营会经常通过各种方式来为应用倒流,比如淘宝的双十一等,如何让系统在处理高并发的同时还是保证自身系统的稳定,通常在最短时间内提高并发的做法就是加机器,但是如果机器不够怎么办?那就需要做业务降级或系统限流,流量控制中用的比较多的两个算法就是漏桶和令牌桶.…