PHP非阻塞模式
让PHP不再阻塞当PHP作为后端处理需要完成一些长时间处理，为了快速响应页面请求，不作结果返回判断的情况下，可以有如下措施：
一、若你使用的是FastCGI模式，使用fastcgi_finish_request()能马上结束会话，但PHP线程继续在跑。…
Nginx优化教程 实现突破十万并发
[摘要]Nginx是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。本文介绍一些Nginx优化代码参数等。
nginx指令中的优化（配置文件）
worker_processes 8;
nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;
为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写多个，或者将一个进程分配到多个cpu。
修改linux 内核参数使linux支持高并发
修改linux 内核参数使linux支持高并发
/etc/sysctl.conf
# max file descriptorfs.file-max = 1000000# Increase number of incoming connectionsnet.core.somaxconn = 65536
/etc/security/limits.conf
…* soft nofile 1000000* hard nofile 1000000
原mysql 组合索引 索引优化
mysql语句中同时用到where 和order by 的时候要建立组合索引，并注意 字段的顺序
如
SELECT * FROM `links` WHERE ( status='1' ) ORDER BY sort desc;
需要为 links : 建立组合索引 (status,sort)。…
MySQL优化GROUP BY－松散索引扫描与紧凑索引扫描
满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。
为GROUP BY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引按顺序保存其关键字。是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引、为该部分指定的条件，以及选择的累积函数。
由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。在MySQL 中，GROUP BY 的实现同样有多种（三种）方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成 GROUP BY，另外一种为完全无法使用索引的场景下使用。下面我们分别针对这三种实现方式做一个分析。…
[MySQL FAQ]系列 — MySQL联合索引是否支持不同排序规则
篇首语：
截止到目前的5.7.4版本为止，MySQL的联合索引仍无法支持联合索引使用不同排序规则，例如：ALTER TABLE t ADD INDEX idx(col1, col2 DESC)。
先来了解下MySQL关于索引的一些基础知识要点：…
MySQL Order By实现原理分析和Filesort优化
在MySQL中的ORDER BY有两种排序实现方式:
1.利用有序索引获取有序数据
取出满足过滤条件作为排序条件的字段，以及可以直接定位到行数据的行指针信息，在 Sort Buffer 中进行实际的排序操作，然后利用排好序的数据根据行指针信息返回表中取得客户端请求的其他字段的数据，再返回给客户端.
1.1 按照索引对结果进行排序：order by 使用索引是有条件
1) 只包括在有选择的此列上（select后面的字段），不一定适应*的情况)：…
PHP/MYSQL 查询大数据/遍历表
PHP：PHP 5.3.6 (cli) (built: Jun 15 2011 16:29:50)
MYSQL：5.1.51
如果我们有的一张表有几百万或几千万的记录，我们要使用 PHP 将所有的记录都获取过来(遍历数据表)进行处理。查询语句：…
PHP查询MySQL大量数据的内存占用分析
这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及.
昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? -…
原php里设置浏览器缓存
$lastModified = time() + 30;
header('Last-Modified: ' . gmdate('D, d M Y H:i:s', $lastModified) . ' GMT'); 此行设置后，会去服务器检查是否过期(文件是否修改过)，如果没过期，就取本地文件（服务器需要返回header)
header('Expires: ' . gmdate('D, d M Y H:i:s', $lastModified) . ' GMT'); 此行设置后，不再去服务器检查是否过期，直接取本地文件。
header('Cache-Control: max-age=1'); （相对于本地时间 ）
还有一个Etag,是比较字符串，而不是时间。
下面这段代码是禁止点后退后,缓存.
header('Expires: Thu, 01 …
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