大型分布式网站架构技术总结
本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能,高可用,可伸缩,可扩展的分布式网站进行了概要性描述,并给出一个架构参考。一部分为读书笔记,一部分是个人经验总结。对大型分布式网站架构有很好的参考价值。(如果感觉对大家有帮助,请帮忙点推荐,谢谢。本博客会逐步推出一系列的关于大型分布式网站架构,设计模式,架构模式方面的系列文章,交流群:466097527)…
大型网站架构系列:电商网站架构案例
大型网站架构是一个系列文档,欢迎大家关注。本次分享主题:电商网站架构案例。从电商网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外,还具备一定的高性能,高可用,可伸缩,可扩展等非功能质量需求(架构目标)。
根据实际需要,进行改造,扩展,支持千万PV,是没问题的。
本次分享大纲
- 电商案例的原因
- 电商网站需求
- 网站初级架构
- 系统容量估算
- 网站架构分析
- 网站架构优化
- 架构总结
从小网站到大型网站架构演化
一、大型网站系统特点
(1)高并发、大流量:PV量巨大
(2)高可用:7*24小时不间断服务
(3)海量数据:文件数目分分钟xxTB
(4)用户分布广泛,网络情况复杂:网络运营商
(5)安全环境恶劣:黑客的攻击
(6)需求快速变更,发布频繁:快速适应市场,满足用户需求
App架构设计经验谈:接口的设计
App与服务器的通信接口如何设计得好,需要考虑的地方挺多的,在此根据我的一些经验做一些总结分享,旨在抛砖引玉。
安全机制的设计
现在,大部分App的接口都采用RESTful架构,RESTFul最重要的一个设计原则就是,客户端与服务器的交互在请求之间是无状态的,也就是说,当涉及到用户状态时,每次请求都要带上身份验证信息。实现上,大部分都采用token的认证方式,一般流程是:
- 用户用密码登录成功后,服务器返回token给客户端;
- 客户端将token保存在本地,发起后续的相关请求时,将token发回给服务器;
小米抢购限流峰值系统「大秒」架构解密
马利超
小米科技的系统研发与大数据工程师,2013年毕业于大连理工大学,毕业后有幸加入小米抢购系统团队,并参与了小米抢购系统开发、重构与调优。其人热爱技术,对分布式系统架构、高并发峰值系统、大数据领域、反作弊领域、搜索/广告/推荐系统有浓厚的兴趣。
整合的抢购限流峰值系统——「大秒」
2014年初,公司决定举办一场“米粉节”活动,全天6轮活动,多个国家、多款爆品同时参与抢购。业务场景将变得更加复杂,当天的并发压力也会有一个量级的提升,原有的抢购系统已经不能适应如此复杂的业务场景了。为此,小米网技术团队基于对 golang 应对高并发、大规模分布式系统能力的肯定,完全基于 golang,重新设计了抢购系统,也就是我们目前使用的抢购限流峰值系统——“大秒”。…
【年度案例】小米抢购限流峰值系统架构历年演进历程
小米抢购系统的成长史
大家对下面这个排队的场景应该非常熟悉,这个是小米手机抢购的用户排队交互图,大家看到这些排队的兔子时,说明也有很多用户在同一时间向小米抢购系统提交了购买请求。…
双十一大型电商统一服务架构实战
京东商品详情页技术方案在之前《亿级商品详情页架构演进技术解密》这篇文章已经为大家揭秘了,接下来为大家揭秘下双十一抗下几十亿流量的商品详情页统一服务架构。
这次双十一整个商品详情页在流量增长数倍的情况下,没有出现不可用的情况,服务非常稳定。…
中小型网站架构分析及优化
亿级Web系统搭建:单机到分布式集群
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决。
Web负载均衡
Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要。…
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