【机器学习】人人都可以做深度学习应用:入门篇(上)

一、人工智能和新科技革命

2017年围棋界发生了一件比较重要事,Master(Alphago)以60连胜横扫天下,击败各路世界冠军,人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类的面前。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”,如今,这座堡垒也随之成为过去。从2016年三月份AlphaGo击败李世石开始,AI全面进入我们大众的视野,对于它的讨论变得更为火热起来,整个业界普遍认为,它很可能带来下一次科技革命,并且,在未来可预见的10多年里,深刻得改变我们的生活。…

神经网络入门

眼下最热门的技术,绝对是人工智能。

人工智能的底层模型是"神经网络"(neural network)。许多复杂的应用(比如模式识别、自动控制)和高级模型(比如深度学习)都基于它。学习人工智能,一定是从它开始。

什么是神经网络呢?网上似乎缺乏通俗的解释。

前两天,我读到 Michael Nielsen 的开源教材《神经网络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning),意外发现里面的解释非常好懂。下面,我就按照这本书,介绍什么是神经网络。

这里我要感谢优达学城的赞助,本文结尾有他们的《前端开发(进阶)》课程的消息,欢迎关注。

一、感知器

历史上,科学家一直希望模拟人的大脑,造出可以思考的机器。人为什么能够思考?科学家发现,原因在于人体的神经网络。

  1. 外部刺激通过神经末梢,转化为电信号,转导到神经细胞(又叫神经元)。
  2. 无数神经元构成神经中枢。
  3. 神经中枢综合各种信号,做出判断。
  4. 人体根据神经中枢的指令,对外部刺激做出反应。

既然思考的基础是神经元,如果能够"人造神经元"(artificial neuron),就能组成人工神经网络,模拟思考。上个世纪六十年代,提出了最早的"人造神经元"模型,叫做"感知器"(perceptron),直到今天还在用。

上图的圆圈就代表一个感知器。它接受多个输入(x1,x2,x3...),产生一个输出(output),好比神经末梢感受各种外部环境的变化,最后产生电信号。

为了简化模型,我们约定每种输入只有两种可能:1 或 0。如果所有输入都是1,表示各种条件都成立,输出就是1;如果所有输入都是0,表示条件都不成立,输出就是0。

二、感知器的例子

全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程

全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。

它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。

Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是,你没法直接用 Lucene,必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装,提供了 REST API 的操作接口,开箱即用。

本文从零开始,讲解如何使用 Elastic 搭建自己的全文搜索引擎。每一步都有详细的说明,大家跟着做就能学会。

一、安装

Elastic 需要 Java 8 环境。如果你的机器还没安装 Java,可以参考这篇文章,注意要保证环境变量JAVA_HOME正确设置。

安装完 Java,就可以跟着官方文档安装 Elastic。直接下载压缩包比较简单。


$ wget 

Linux内核参数调整方法

Linux内核参数调整方法

ulimit设置

ulimit -n 要调整为100000甚至更大。 命令行下执行 ulimit -n 100000即可修改。如果不能修改,需要设置 /etc/security/limits.conf,加入

* soft nofile 262140
* hard nofile 262140
root soft nofile 262140
root hard nofile 262140
* soft core unlimited
* hard core unlimited
root soft core unlimited
root hard 
        

PHP API中,MYSQL与MYSQLI的持久连接区别

很久很久以前,我也是因为工作上的bug,研究了php mysql client的连接驱动mysqlnd 与libmysql之间的区别php与mysql通讯那点事,这次又遇到一件跟他们有联系的事情,mysqli与mysql持久链接的区别。写出这篇文章,用了好一个多月,其一是我太懒了,其二是工作也比较忙。最近才能腾出时间,来做这些事情。每次做总结,都要认真阅读源码,理解含义,测试验证,来确认这些细节。而每一个步骤都需要花费很长的时间,而且,还不能被打断。一旦被打断了,都需要很长时间去温习上下文。也故意强迫自己写这篇总结,改改自己的惰性。…