架构

构建C1000K的服务器(1) – 基础

著名的 C10K 问题提出的时候, 正是 2001 年, 到如今 12 年后的 2013 年, C10K 已经不是问题了, 任何一个普通的程序员, 都能利用手边的语言和库, 轻松地写出 C10K 的服务器. 这既得益于软件的进步, 也得益于硬件性能的提高.

现在, 该是考虑 C1000K, 也就是百万连接的问题的时候了. 像 Twitter, weibo, Facebook 这些网站, 它们的同时在线用户有上千万, 同时又希望消息能接近实时地推送给用户, 这就需要服务器能维持和上千万用户的 TCP 网络连接, 虽然可以使用成百上千台服务器来支撑这么多用户, 但如果每台服务器能支持一百万连接(C1000K), 那么只需要十台服务器.…

C1000K之Libevent源码分析

简介

说到异步IO,高并发之类的名词, 可能很多人第一反应就是 select, poll, epoll, kqueue 之类的底层代码库。 但是其实除非你要写一个 Nginx 性能级别的服务器, 否则直接使用 epoll 之类的还是太过底层, 诸多不便,要榨干整个异步编程的高并发性能还需要开发很多相关组件, 而 Libevent 就是作为更好用的高性能异步编程网络库而生, 他帮你包装了各种 buffer 和 event, 甚至也提供了更加高层的 http 和 rpc 等接口, 可以让你脱离底层细节,更加专注于服务的其他核心功能的实现。 当然,要真正用好它,还是需要懂不少关于他的实现原理。

如果是第一次接触 Libevent 的可以先看一篇非常好的入门文章: Libevent-book , 文章主要从 C10K 问题的发展循序渐进, 分别讲了在高并发连接的情况下, 多线程解决方案, 多进程解放方案会遇到的问题, …

C1000k 新思路:用户态 TCP/IP 协议栈

现在的服务器支撑上百万个并发 TCP 连接已经不是新闻( 余锋2010年的演讲 , ideawu  的  iComet 开源项目 , WhatsApp 做到了 2.5M )。实现 C1000k 的常规做法是调整内核参数,提高文件数,降低每个连接的内存消耗( 参考 ideawu 的博客 )。

在今年的  BSDCan2014  会议上,  Patrick Kelsey  介绍了把 FreeBSD 9.x 的 TCP/IP 协议栈移植到了用户态( slides ,  github.com/pkelsey/libuinet ),并用于  WANProxy  项目。在用户态运行 TCP/IP 协议栈意味着并发 TCP …

阿里中间件——消息中间件Notify和MetaQ

3.1、Notify

Notify是淘宝自主研发的一套消息服务引擎,是支撑双11最为核心的系统之一,在淘宝和支付宝的核心交易场景中都有大量使用。消息系统的核心作用就是三点:解耦,异步和并行。下面让我以一个实际的例子来说明一下解耦异步和并行分别所代表的具体意义吧:

假设我们有这么一个应用场景,为了完成一个用户注册淘宝的操作,可能需要将用户信息写入到用户库中,然后通知给红包中心给用户发新手红包,然后还需要通知支付宝给用户准备对应的支付宝账号,进行合法性验证,告知sns系统给用户导入新的用户等10步操作。

那么针对这个场景,一个最简单的设计方法就是串行的执行整个流程,如图3-1所示:

#研发中间件介绍#异步消息可靠推送Notify

电商系统为什么需要 NotifyServer?
  如子柳所说,电商系统『需要两种中间件系统,一种是实时调用的中间件(淘宝的HSF,高性能服务框架)、一种是异步消息通知的中间件(淘宝的Notify)』。那么用传统的 ActiveMQ/RabbitMQ 来实现 异步消息发布和订阅 不行吗?
  2013年之前我们确实用的是 ActiveMQ,当然主要是订阅者 Pull 模式,选 MySQL 做消息持久化存储,SA 还为此反复测试了各种高可用方案,如下图所示,ActiveMQ 5.8,mq主从+mysql互为主从+MMM。…

Round-Robin负载均衡算法及其实现原理

轮询调度算法(Round-Robin Scheduling)

轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器,从1开始,直到N(内部服务器个数),然后重新开始循环。

算法的优点是其简洁性,它无需记录当前所有连接的状态,所以它是一种无状态调度。

轮询调度算法流程

假设有一组服务器N台,S = {S1, S2, …, Sn},一个指示变量i表示上一次选择的服务器ID。变量i被初始化为N-1。其算法如下:…

微信、陌陌的架构方案分析(LBS之二)

目标

解决大型应用(微信、陌陌级别)中,用户经纬度在不断更新,用户查找频繁的问题。(每分钟1000W级)

方案A

本方案前,请先阅读 http://www.alivenode.com/index.php/archives/300(LBS的球面距离计算以及Geohash方案探讨(LBS之一))

由上文,简单可得;
1、仅需每分钟将用户的经纬度,上报到数据库;
2、然后每次用户查找附近好友时,通过 LIKE ‘wm3yr3%’,即可获取…

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