Mysql官方发布过一个Memcached 的插件。以前,曾经也有MemcacheDB 做过相同的事情,不过似乎它现在没啥声音了,而非官方、非Memcached 协议的HandlerSocket 最近反响挺强烈的。这些都有一个共同点:基于Mysql 的storage engine,然后在其上构建一层自有API。 

一、安装

安装这个挺简单的,因为此插件需要Mysql 5.6 以上版本支持,所以最好的办法就是去http://labs.mysql.com/ 网站上下载一个包,选择mysql-5.6-labs-innodb-memcached 这个包下载,里面包含了mysql5.6 和mysql memcached 插件。

下载完成后解压缩至/usr/local/mysql 目录,然后按正常顺序安装mysql

SQL代码
shell> groupadd mysql    
shell> useradd -r -g mysql mysql    
shellcd /usr/local/mysql    
shell> chown -R mysql .    
shell> chgrp -R mysql .    
shell> scripts/mysql_install_db --user=mysql    
shell> chown -R root .    
shell> chown -R mysql data    
shellcp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql    

之后,就可以service mysql start 启动mysql 了。启动Mysql 后,进行Mysql Memcached 插件安装:

1、安装sql 脚本

SQL代码
mysql < scripts/innodb_memcached_config.sql    

2、进入mysql 客户端,安装插件

SQL代码
mysql> install plugin daemon_memcached soname "libmemcached.so";   

完成上面两步之后,mysql memcached 就安装完成了。下面可以进行一点测试:

SQL代码
telnet localhost 11211    
    
set test 0 0 2    
11    
STORED    
get test    
VALUE test 0 2    
11    
END    

说明set 和 get 已经能够正常使用了。

二、说明

进入mysql 客户端,show databases; 后,你会发现多了一个库innodb_memcache

SQL代码
mysql> use innodb_memcache;    
Database changed    
mysql> show tables;    
+---------------------------+    
| Tables_in_innodb_memcache |    
+---------------------------+    
| cache_policies            |    
| config_options            |    
| containers                |    
+---------------------------+    
3 rows in set (0.00 sec)    

上述三张表都为memcached 的配置信息,分别存放cache 策略、配置和容器信息。先看containers 表

SQL代码
mysql> select * from containers;    
+------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+    
| name | db_schema | db_table  | key_columns | value_columns | flags | cas_column | expire_time_column | unique_idx_name_on_key |    
+------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+    
| aaa  | test      | demo_test | c1          | c2            | c3    | c4         | c5                 | idx                    |    
+------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+    
1 row in set (0.00 sec)    

说明,通过memcached set 的数据,放在test 库中的demo_test 表中,同时key 存放在表的c1 字段里,value 存放在c2 字段里。然后我们去test 库看看

SQL代码
mysql> use test;    
Database changed    
mysql> select * from demo_test;    
+------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+    
| cx   | cy   | c1   | cz   | c2           | ca   | CB   | c3   | cu   | c4   | C5   |    
+------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+    
| 9    |    3 | AA   |    2 | HELLO, HELLO |    8 |    8 |    0 |    1 |    3 |    0 |    
+------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+    
1 row in set (0.00 sec)    

没有发现我们刚才set 的test?这里,需要设置一下数据库的transaction 级别,才能同步显示,否则,在64 位系统上,是设有batch size 的,超过32 个才会往数据库中同步

SQL代码
sql> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;    

然后再去看看,刚才我们通过memcached 协议set 的值,出现了吧。

注意:在有memcached client 连接的情况下,此表是锁定的,无法采用sql 进行修改

同时,似乎memcached 协议里设置有效时间,在这里无法生效,会一直保留?

在配置里,还有一张表我们需要注意的,cache_policies。看看它的创建语句

SQL代码
CREATE TABLE `cache_policies` (    
 `policy_name` varchar(40NOT NULL,    
 `get_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled'NOT NULL,    
 `set_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled'NOT NULL,    
 `delete_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled'NOT NULL,    
 `flush_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled'NOT NULL,    
 PRIMARY KEY (`policy_name`)    
 ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1    

这些策略里,都有四个选项:innodb_only, cache_only, caching 和disabled。

innodb_only: 数据直接存入innodb engine 中

cache_only: 如同传统的memcache server,数据只存在memory 中

caching: memory 中缓存,如果找不到,再向innodb engine 中搜索

三、测试

不管如何,我们还是需要看看它的性能如何,因时间有限,我只进行了一点简单测试,采用memslap 来进行,同时部署了一个官方的memcached server 来进行对比。

首先是官方memcached server 数据:

Get Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       3226683      37960        39.6       0          25       41149      374        233.02     295.70

Set Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       358528       4217         4.4        0          29       41313      406        233.22     335.51

Total Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       3585210      42178        44.0       0          25       41313      377        233.56     299.46

然后是采用Innodb_only 策略的mysql memcached:

Get Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       1043059      12271        10.9       0          46       395949     1026       4794.93    424.72

Set Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       115903       1363         1.2        0          76       395981     2482       9260.01    651.46

Total Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       1158962      13634        12.1       0          46       395981     1172       5427.44    443.28

采用Caching 策略后的结果:

Get Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       1101521      12959        10.7       0          46       126892     987        3506.08    450.86

Set Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       122398       1439         1.2        0          74       126725     2211       6591.01    683.18

Total Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       1223919      14399        11.9       0          46       126892     1109       3942.50    469.99

最后,是cache_only 策略的结果:

Get Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       1043059      12271        10.9       0          46       395949     1026       4794.93    424.72

Set Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       115903       1363         1.2        0          76       395981     2482       9260.01    651.46

Total Statistics

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist

Global   85       1158962      13634        12.1       0          46       395981     1172       5427.44    443.28

四、结论

从上述测试结果中可以看出,mysql 官方的解决方案,现在还是一个不怎么成熟的产品,尤其表现在不论读写,都不是太稳定,std_dev 和geo_dist 数值都非常大。性能方面,和memcached server 比起来,差了三倍以上,不过,在特殊场合,这种性能消耗还是可以接受的。由于时间有限,也没法再拿HandlerSocket 和这个比较一下了,感兴趣的同学可以帮忙做个比较。

不过,不管怎样,mysql 社区至少看到了nosql 方面的强烈需求,并且有意愿在这上面有些表现,至少来说是个可喜的迹象。

五、进阶、参考

除了初步的使用外,在labs 里,还有mysql-cluster 解决方案,能够和此共同使用,构建稳固的storage system。

另外,有关这个的各种说明、设计思路等,直接去其官网看吧,这里就不一一搬运了,地址:

http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/nosql-to-mysql-with-memcached.html 

http://blogs.innodb.com/wp/2011/04/nosql-to-innodb-with-memcached/ 

http://blogs.innodb.com/wp/2011/04/get-started-with-innodb-memcached-daemon-plugin/ 

 

来源 http://www.jizhuomi.com/software/596.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

Mysql 官方Memcached 插件使用体验
标签: