索引一般用于在数据规模大时对查询进行优化的一种机制,对于一般的查询来说,mysql会去遍历整个表,来查询符合要求的结果;如果借助于索引,mysql会将要索引的字段按照一定的算法进行处理,并生成一个类似于书本目录的文件存放在相应的位置,这样在查询时,mysql会先去查找这些"目录",然后根据这些"目录"来快速定位所需记录的位置,这样的查找不用遍历整个记录集,速度自然会很快,对于海量数据尤其如此。

关于如何创建索引,网上有相关的例子,这里不多讲,但是有一个需要注意,在向存在索引的表中插入数据时,因为要维护索引信息,要比不存在索引的表慢一些,因此当数据量大时,可以考虑在插入完数据之后再建立索引。索引分为单列索引和组合索引,对于这两种索引,分别介绍其优化问题。

1、单列索引

单列所有只包含一个字段,一个表可以包含多个单列索引,但是不要把这个和组合索引混淆。利用以下sql创建测试表:

 

01 --创建包含单列索引的index_test_single_a表
02 CREATE TABLE `index_test_a` (
03   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
04   `title` char(255) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
05   `content` text CHARACTER SET utf8,
06   `num` int(11) DEFAULT NULL,
07   PRIMARY KEY (`id`),
08   UNIQUE KEY `indexName` (`title`),
09   UNIQUE KEY `numIndex` (`num`)
10 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10000 DEFAULT CHARSET=latin1;
11
12 --创建不包含单列索引的index_test_single_b表
13 CREATE TABLE `index_test_b` (
14   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
15   `title` char(255) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
16   `content` text CHARACTER SET utf8,
17   `num` int(11) DEFAULT NULL,
18   PRIMARY KEY (`id`)
19 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10000 DEFAULT CHARSET=latin1;

 

其中a表包含title的单列索引,b表的title字段不存在索引,但是两个表都有一个主键id,其实主键也是索引的一种,这个会在后面详细解释。

写程序向这两个表中各导入10000条数据,然后就可以测试了。

1.1、测试查询索引字段所用的时间,代码如下:

 

01 <?php
02     //phpinfo();
03     ini_set('max_execution_time', 200);
04     $con = mysql_connect("localhost:3306","root","710100");
05     if (!$con)
06     {  
07       die('Could not connect: ' . mysql_error());
08     }
09     else{
10             mysql_select_db("test",$con);
11         
12     
13         $sqlA "select * from index_test_a where title = 'title_4999';";
14         
15         
16         
17         $sqlB "select * from index_test_b where  title = 'title_4999';";
18     
19         $startTimeA = microtime();
20         
21         
22         
23         $result = mysql_query($sqlAor   die"Invalid   query:   "  .   mysql_error());
24         
25         $endTimeA = microtime();
26         
27         echo "A表查询所有记录所用时间:".(($endTimeA-$startTimeA)*1000)."毫秒";
28         
29         echo "<br>";
30         
31         $startTimeB = microtime();
32         
33         $result = mysql_query($sqlBor   die"Invalid   query:   "  .   mysql_error());
34         
35         $endTimeB = microtime();
36         
37         echo "B表查询所有记录所用时间:".(($endTimeB-$startTimeB)*1000)."毫秒";
38         mysql_close($con);
39     }
40     
41     
42 ?>

 

执行结果如下:

 

A表查询所有记录所用时间:0.624毫秒

B表查询所有记录所用时间:44.484毫秒

可以看到仅仅10000条记录的查找差别,时间已经相差了几十倍,因此对于经常查询的字段,索引是十分必要的。相应的,如果我们查询没有做索引的字段,那么是没有区别的,将以上的sql语句改为如下所示:

 

1 $sqlA "select * from index_test_a where content = 'content_4999';";
2         
3 $sqlB "select * from index_test_b where  content = 'content_4999';";

 

结果如下:

 

A表查询所有记录所用时间:23.848毫秒

B表查询所有记录所用时间:24.155毫秒

 

1.2、测试like查询

在我们项目中,如果数据量大,则不推荐like查询,因为其查询效率比较低,但是对于索引字段来说,like能命中吗?

可以将sql语句改成如下所示:

 

1 $sqlA "select * from index_test_a where title like '4999%'";
2 $sqlB "select * from index_test_b where title like '4999%'";

 

测试结果如下:

 

A表查询所有记录所用时间:0.488毫秒

B表查询所有记录所用时间:25.281毫秒

可以看到对于模糊查询来说,如果是前缀匹配,则会命中索引,但是如果我们将sql改为后缀匹配或者任意匹配,那么二者所消耗的查询时间是一致的:

 

1 $sqlA "select * from index_test_a where title like '%4999'";
2 $sqlB "select * from index_test_b where title like '%4999'";

 

 

1 $sqlA "select * from index_test_a where title like '%4999'";
2 $sqlB "select * from index_test_b where title like '%4999'";

 

 

A表查询所有记录所用时间:44.742毫秒

B表查询所有记录所用时间:45.752毫秒

即二者都没有命中索引。

 

1.3、测试or语句,将sql改为如下所示:

 

1 $sqlA"select * from index_test_a where  content='content_4999' or title='title_4999';";
2
3 $sqlB"select * from index_test_b where  content='content_4999' or title='title_4999';";

 

测试结果如下:

 

A表查询所有记录所用时间:49.904毫秒

B表查询所有记录所用时间:50.131毫秒

继续将sql改为如下:

 

1 $sqlA "select * from index_test_a where  id=4999  or title='title_4999';";
2
3 $sqlB "select * from index_test_b where  id=4999  or title='title_4999';";

 

测试结果如下:

 

A表查询所有记录所用时间:0.86毫秒

B表查询所有记录所用时间:47.318毫秒

从上面的结果可以看到,当or中有一个字段没有索引的时候,那么将不会命中索引;反之,如果or运算的所有字段均做了索引,那么是可以命中的。

1.4、测试in,将sql语句继续改为如下所示:

 

1 $sqlA"select title from index_test_a  where title in ('title_4999','title_5000');";
2 $sqlB"select title from index_test_b  where title in ('title_4999','title_5000');";

 

测试结果为:

 

A表查询所有记录所用时间:0.817毫秒
B表查询所有记录所用时间:24.234毫秒

 

 

可见对于索引字段,in也是可以命中索引的。

1.5、测试<,>,between等,将sql改为如下所示:

 

1 $sqlA "select title from index_test_a  where num < 999;";
2 $sqlB "select title from index_test_b  where num < 999;";

 

测试结果如下:

 

A表查询所有记录所用时间:11.469毫秒

B表查询所有记录所用时间:21.728毫秒

可见二者差别不是很大,因此是没有命中索引的。

1.6、对于mysql函数,索引的命中,将sql改为如下所示:

 

1 $sqlA "select num from index_test_a  where char(num) in ('999','9999');";
2 $sqlB "select num from index_test_b  where  char(num) in ('999','9999');";

 

 

得到的结果如下所示:

A表查询所有记录所用时间:11.322毫秒

B表查询所有记录所用时间:12.429毫秒

所以如果在条件中使用函数,那么索引将会失效。

2、组合索引

组合索引包括对多个列的索引,而不是多个单列索引的组合,将表a中的所以改成(title,num)的组合索引,进行以下测试:

2.1、or测试

将sql语句改成如下所示:

 

1 $sqlA "select * from index_test_a where  num=4999  or title='title_4999';";
2 $sqlB "select * from index_test_b where  num=4999 or title='title_4999';";

 

 

结果如下所示:

A表查询所有记录所用时间:52.535毫秒

B表查询所有记录所用时间:53.031毫秒

这时索引没有命中,索引组合索引的or运算和两个单列索引的or运算是不同的,前者失效而后者依然有效。

2.2、and测试

 

将sql语句改成如下所示:

 

1 $sqlA "select * from index_test_a where  num=4999  and title='title_4999';";
2 $sqlB "select * from index_test_b where  num=4999 and title='title_4999';";

 

 

 

 

结果如下所示:

A表查询所有记录所用时间:0.666毫秒

B表查询所有记录所用时间:43.042毫秒

继续改为如下所示:

 

1 $sqlA "select * from index_test_a where  num=4999 ;";
2 $sqlB "select * from index_test_b where  num=4999 ;";

 

得到的结果为:

A表查询所有记录所用时间:39.398毫秒

B表查询所有记录所用时间:41.057毫秒

而改成如下sql:

 

1 $sqlA "select * from index_test_a where  title='title_'4999 ;";
2 $sqlB "select * from index_test_b where  title='title_4999' ;";

 

 

 

得到的结果则为:

A表查询所有记录所用时间:0.753毫秒

B表查询所有记录所用时间:48.248毫秒

由以上三组结果可以看出,组合索引是最左前缀匹配的,即条件中要包含第一个索引列,才会命中索引。

3、    索引的优缺点

利用索引可以大大加快我们的搜索,但是维护索引需要额外的开销,尤其是当索引较多的时候,大量的数据会很容易带来索引量的膨胀,因此对于频繁要用到的查询,我们才需要做索引,这样才能以最小的代价获得最大的性能提升。

mysql 索引优化
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