合适的数据类型，能加快数据库的查询处理速度
| 1.选择数据类型的基本原则 前提: 使用适合存储引擎。 选择原则: 根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型 下面的选择方法按存储引擎分类:
1）. MyISAM 数据存储引擎和数据列
MyISAM数据表，最好使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。 2）. MEMORY存储引擎和数据列
MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。 3）. InnoDB 存储引擎和数据列
建议使用 VARCHAR类型，对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的 CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。
2. 固定长度数据列与可变长度的数据列
1）.char与varchar
l CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明了CHAR和VARCHAR之间的差别：
请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时；如果MySQL运行在严格模式，超过列长度不的值不保存，并且会出现错误。
从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同，因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别：
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab ', 'ab '); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc; +----------------+----------------+ | CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') | +----------------+----------------+ | ab + | ab+ | +----------------+----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2）. text和blob
在使用text和blob字段类型时要注意以下几点,以便更好的发挥数据库的性能.
（1）. BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理.
（2）. 使用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是，我们要注意这种技术只能用于精确匹配的查询（散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符 是没有用处的）。我们可以使用MD5()函数生成散列值，也可以使用SHA1()或CRC32()，或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。同样，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。
合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。
（3）. 在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT *查询就不是很好的想法，除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则，你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列，决定那些需要的数据行，然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。
（4）. 把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT *查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。
3. 浮点数与定点数
为了能够引起大家的重视，在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子：
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)
mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> select * from test;
+-----------+-----------+
| c1 | c2 |
+-----------+-----------+
| 131072.31 | 131072.32 |
+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31，这就是浮点数的不精确性造成的。
在mysql中float、double（或real）是浮点数，decimal（或numberic）是定点数。
浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；它的缺点是会引起精度问题。
在今后关于浮点数和定点数的应用中，大家要记住以下几点：
1）、浮点数存在误差问题；
2）、对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
3）、编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；
4）、要注意浮点数中一些特殊值的处理。
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MYSQL中如何选择合适的数据类型