常用的数据结构以及算法
一、关于数据的几个概念
1、数据。是对客观事物的符号表示。在计算机科学是指所有能够输入到计算机中并能被
计算机程序处理的符号集合。包括数值、文字、图像、图像、音频、视频等形式。
2、数据项。所谓数据项就是数据中具有独立含义的、不可再分割的最小数据单位。是客
观实体一种特征的数据表示。
最后更新于 2017年9月4日 …
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1、数据。是对客观事物的符号表示。在计算机科学是指所有能够输入到计算机中并能被
计算机程序处理的符号集合。包括数值、文字、图像、图像、音频、视频等形式。
2、数据项。所谓数据项就是数据中具有独立含义的、不可再分割的最小数据单位。是客
观实体一种特征的数据表示。
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我们在一些著名开源项目的版本库中,通常可以看到trunk, branches, tags等三个目录。由于SVN固有的特点,目录在SVN中并没有特别的意义,但是这三个目录却在大多数开源项目中存在,这是因为这三个目录反映了软件开发的通常模式。
trunk是主分支,是日常开发进行的地方。
branches是分支。一些阶段性的release版本,这些版本是可以继续进行开发和维护的,则放在branches目录中。又比如为不同用户客制化的版本,也可以放在分支中进行开发。
tags目录一般是只读的,这里存储阶段性的发布版本,只是作为一个里程碑的版本进行存档。
最后更新于 2017年9月4日 …
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使用svn几年了,一直对分支和合并敬而远之,一来是因为分支的管理不该我操心,二来即使涉及到分支的管理,也不敢贸然使用合并功能,生怕合并出了问题对团队造成不良影响,最主要的原因是,自己对分支的目的和合并的方法不甚了解,这才是硬伤。
最近由于适配机型的需要(本人从事手机客户端的开发),需要经常接触分支和合并两项工作,突然发现这玩意整不明白很难开展工作,遂这两天着重研究了一下,有点收获,怕以后忘了,故趁着余温尚在赶紧写下来,好记性不如烂笔头嘛。下文的实践主要是参考了TortoiseSVN的帮助文档和Subversion的在线文档,Subversion的在线文档:http://svnbook.red-bean.com/en/1.5/svn-book.html
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