数据库

面试中有哪些经典的数据库问题

一、为什么用自增列作为主键

1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。

2、数据记录本身被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上。这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15/16),则开辟一个新的页(节点)

3、如果表使用自增主键,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页

4、如果使用非自增主键(如果身份证号或学号等),由于每次插入主键的值近似于随机,因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置,此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据,甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉,此时又要从磁盘上读回来,这增加了很多开销,同时频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片,得到了不够紧凑的索引结构,后续不得不通过OPTIMIZE TABLE来重建表并优化填充页面。…

无限容量数据库架构设计

花了不少时间,把自己曾经做过的系统,曾经遇到到的问题,曾经实践过的架构方案,梳理总结和沉淀,尽量“系统的”记录成文字,和大家一起讨论。

本文是不同业务场景下,体系化的介绍“数据库水平切分”技术,和大家分享。

一、总起

文章:《每每谈到数据库架构,我们在讨论什么

内容:

  • 单库体系架构
  • 数据库分组架构
  • 数据库分片架构
  • 数据库垂直切分
        

没有宫廷内斗,数据库界的延禧攻略

摘要: 各位老铁们,你们有没有想老张,最近老张的才华被工作的繁忙所限制了,所以一直没时间更博,今儿个时隔数日我们终于再次见面啦(很开心)!最近有部特别火的宫廷戏,不知道大家有没有看,剧名叫做《延禧攻略》,讲述得是一个宫女,一路过关斩将,最后成为皇上最宠爱的令贵妃的故事。

各位老铁们,你们有没有想老张,最近老张的才华被工作的繁忙所限制了,所以一直没时间更博,今儿个时隔数日我们终于再次见面啦(很开心)!最近有部特别火的宫廷戏,不知道大家有没有看,剧名叫做《延禧攻略》,讲述得是一个宫女,一路过关斩将,最后成为皇上最宠爱的令贵妃的故事。

加上我本人巨爱这类题材,所以痴迷得不得了。(好像暴露了自己没有更博的真正原因哈哈)。宫廷类的剧,都是后宫嫔妃之间的尔虞吾诈,勾心斗角,有你没我,有我没你的残酷事实。胜者为王,败者为寇这种思想好像从古代就一直延续到今日。非要分出个胜负,分出个谁好,谁坏才罢休。

在数据库领域也会有此类问题,老张我混迹开源数据库圈多年。MySQL 数据库占领着开源数据库的头把交椅,MongoDB 占领着 NoSQL 数据库的第一位。我们来看下数据库的整体排名情况;

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两者都是第一,所有总会拿来比较。也会经常被人问及到诸如此类的问题MongoDB4.0 已经问世了,而且支持事务了,是不是将来可以取代 MySQL了。MySQL 和 MongoDB 哪个数据库好用啊。今天老张想通过这篇文章,带着大家全方位解读 MySQL 与 MongoDB 的区别。让有困惑的老铁们明白,没有谁替代谁,只有哪个场景更适合谁。

我们从下面四个方向依次阐明两者的区别。只有更了解彼此,让能更好地利用它们的功能性。

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数据库概述

我们先来了解一下 MySQL 这个数据库;

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再来学习一下 MySQL 数据库的特点;

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MySQL了解完,同理我们来了解 MongoDB 及其特点的介绍;

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MongoDB 特点介绍:

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学习完第一部分之后,我们对两者数据库都有了一定的认识;接下来去从运维的角度来检验两者的不同;

日常运维管理维度

1.

        

再议数据库军规

上一篇《58到家数据库30条军规解读》引发了广泛的讨论,某些军规部分同学有疑惑,补充一文说明。

 

军规:必须使用UTF8字符集

和DBA负责人确认后,纠正为“新库默认使用utf8mb4字符集”。

这点感谢网友的提醒,utf8mb4是utf8的超集,emoji表情以及部分不常见汉字在utf8下会表现为乱码,故需要升级至utf8mb4。

默认使用这个字符集的原因是:“标准,万国码,无需转码,无乱码风险”,并不“节省空间”。…

        

数据库范式那些事

简介

数据库范式在数据库设计中的地位一直很暧昧,教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性的定义,但实际应用中范式的应用却不甚乐观,这篇文章会用简单的语言和一个简单的数据库DEMO将一个不符合范式的数据库一步步从第一范式实现到第四范式。

 

范式的目标

应用数据库范式可以带来许多好处,但是最重要的好处归结为三点:

1.减少数据冗余(这是最主要的好处,其他好处都是由此而附带的)

2.消除异常(插入异常,更新异常,删除异常)

3.让数据组织的更加和谐……