性能

Linux环境下的性能分析 之 内存篇

最近雾霾很严重,即使周末想必大家也很难得出门。与其在外面吸霾,不如在家看老王扯扯技术的淡。好了,言归正传,今天延续上周的话题,我们聊聊在linux下如何分析内存的性能。

 

上周有朋友给老王建议,说能不能用例子的方式来讲这一部分的内容?老王觉得是一个很好的建议。所以,老王就准备讲一个前一段时间发生的例子。也不知道效果好不好,姑且一试,讲的不好不要打我哈(即使要打也请不要打脸,不然周一没法上班~)…

    

Linux服务器的那些性能参数指标

一个基于Linux操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工/proc、/sys下的数据来工作的,而那些更加细致、专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap等)和技术才能完成哦。毕竟来说,系统性能监控本身就是个大学问。
linux-performance

一、CPU和内存类

1.1 top

➜ ~ top
linux-top
第一行后面的三个值是系统在之前1、5、15的平均负载,也可以看出系统负载是上升、平稳、下降的趋势,当这个值超过CPU可执行单元的数目,则表示CPU的性能已经饱和成为瓶颈了。

第二行统计了系统的任务状态信息。running很自然不必多说,包括正在CPU上运行的和将要被调度运行的;sleeping通常是等待事件(比如IO操作)完成的任务,细分可以包括interruptible和uninterruptible的类型;stopped是一些被暂停的任务,通常发送SIGSTOP或者对一个前台任务操作Ctrl-Z可以将其暂停;zombie僵尸任务,虽然进程终止资源会被自动回收,但是含有退出任务的task descriptor需要父进程访问后才能释放,这种进程显示为defunct状态,无论是因为父进程提前退出还是未wait调用,出现这种进程都应该格外注意程序是否设计有误。

第三行CPU占用率根据类型有以下几种情况:
(us) user: CPU在低nice值(高优先级)用户态所占用的时间(nice<=0)。正常情况下只要服务器不是很闲,那么大部分的CPU时间应该都在此执行这类程序
(sy) system: CPU处于内核态所占用的时间,操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态,以执行特定的服务;通常情况下该值会比较小,但是当服务器执行的IO比较密集的时候,该值会比较大
(ni) nice: CPU在高nice值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice>0)。默认新启动的进程nice=0,是不会计入这里的,除非手动通过renice或者setpriority()的方式修改程序的nice值
(id) idle: CPU在空闲状态(执行kernel idle handler)所占用的时间
(wa) iowait: 等待IO完成做占用的时间
(hi) irq: 系统处理硬件中断所消耗的时间
(si) softirq: 系统处理软中断所消耗的时间,记住软中断分为softirqs、tasklets(其实是前者的特例)、work queues,不知道这里是统计的是哪些的时间,毕竟work queues的执行已经不是中断上下文了
(st) steal:

        

linux 性能分析 sar命令详解

sar(System Activity Reporter系统活动情况报告)是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告,包括:文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/OCPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等。本文主要以CentOS 6.3 x64系统为例,介绍sar命令。…

        

Linux服务器中高负载现象故障排查指南

【2013年7月11日 51CTO外电头条】技术支持分析师们常常接到用户对服务器高负载的控诉。事实上cPanel软件及其安装的应用很少引发服务器高负载情况。服务器拥有者、系统管理员或者服务器供应商应当对高负载状况进行初步调查,并在确认情况复杂后再向分析人士求助。

服务器高负载因何而起?

下列项目的过度使用会直接导致高负载问题:…

        

Nginx 性能调优

NGINX以高性能的负载均衡器,缓存,和web服务器闻名,驱动了全球超过 40% 最繁忙的网站。在大多数场景下,默认的 NGINX 和 Linux 设置可以很好的工作,但要达到最佳性能,有些时候必须做些调整。本文将讨论当调优系统时要考虑的一些NGINX和Linux设置。

有太多可以调优的设置,但本文只涵盖一小部分设置,这些设置对大多数使用者有优化的好处。本文不包括那些设置,那些需要必须深入理解 NGINX 和 Linux,或者需要 Nginx 支持团队或专业服务团队指导才能做的设置。专业服务团队已经和很多全球热门网站共事,调优Nginx 以达到最高性能,他们可以与你一起共事,充分利用NGINX或NGINX部署。…

        

为PHP7设计的高效数据结构

PHP有一个数据结构来统治它们。数组是一个复杂,灵活,无主的混合数据结构,它结合了列表(list)链接映射(linked ma)的行为但是我们将它用于一切,因为PHP是务实的:“ 以一种基于实际而非理论考虑的方式理性和现实地处理事物 ”。一个数组能够完成任务。不幸的是,灵活性带来了复杂性

最近发布的PHP 7在PHP社区中引起了很多兴奋。我们迫不及待地开始使用新功能并尝试报告的~2x性能提升。其中一个原因,它运行得更快是因为数组进行了重新设计。但它仍然是相同的结构,“ 针对一切进行了优化; 没有东西进行优化“有改进的余地。

“ SPL数据结构怎么样?”

不幸的是他们太可怕了。他们确实在PHP 7之前提供了一些好处,但后来被忽略到没有实际价值的程度。

“为什么我们不能修复和改进它们?”

我们可以,但我相信他们的设计和实现非常糟糕,用更新的东西替换它们会更好。

“SPL数据结构设计非常糟糕。” - Anthony

                

php phalcon框架数据库连接改为长连接后,插入性能极大提升

php phalcon框架数据库连接改为长连接后,压力测试插入性能极提升3倍多

<?php

// Create a connection with PDO options
$connection = new \Phalcon\Db\Adapter\Pdo\Mysql(
    [
        "host"     => "localhost",
        "username" => "root",
        "password" => "sigma",
        "dbname"   => "test_db",
        "options"  => [ //这里加上此附加参数
            PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COMMAND => "SET NAMES 'UTF8'",
            
                    

Tsung笔记之100万用户压测执行步骤篇

前言

总是说细节、理论,会让人不胜其烦。我们使用Tsung来一次100万用户压测的吧,或许能够引起好多人的兴趣 :))

下面,我根据在公司分享的PPT《分布式百万用户压测你的业务》,贴出其中的关键部分,说明进行一次100W(即1M)用户压测的执行步骤。…

            

基于Jmeter的MQTT测试插件-上

1. Jmeter插件简介

Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。下载
用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。

这里我们主要使用的基于Jmeter开发的,测试MQTT协议的插件工具,从github上找到了几个歪果人写的插件,主要有以下几个:

这3个插件都很像,
第1个下载的最多,但是我在使用发现存在bug,弃之。
第2个功能比较简单,只能满足简单的单主题发送。
第3个是作者基于第1个来改的,并且把连接MQTT的客户端换成了最常用的paho java客户端,正好是我项目中使用的,熟悉,功能上虽然没有第1个丰富,但是有源码,改改还是可以适用的。

2. mqttws源码打包

下载解压之后,导入到eclipse中,项目是通过maven构建,如图:

插件的效果图:
这里写图片描述

下面是具体的构建方法:
在项目上点击右键,Run As->Maven clean->Maven install,在target目录下,将生产一个名为mqttws-jmeter.jar的jar包。
mqttws-jmeter.jar复制到Jmeter的\lib\ext